DeepDigitalForest. Vertiefung und Optimierung mehrphasiger Inventur- und Erhebungsmethoden zur Digitalisierung des Waldes.

Im Forschungsprojekt DeepDigitalForest, gefördert von der Österreichischen Forschungsförderungsgesellschaft (FFG) wird in Zusammenarbeit mit den Konsortialpartnern ein Workflow zur Digitalisierung des Waldes erarbeitet. Durch die Gewinnung von sehr hoch aufgelösten Laserscanningdaten und Luftbildern können charakteristische Merkmale des Waldes wie Einzelbaummerkmale sowie auch Strukturparameter abgeleitet werden. Durch die Verwendung von hochauflösenden Fernerkundungsdaten kommt es zu einer Erhöhung der Datenplausibilität, da die Erhebung von einigen Parametern nicht mehr von der Einschätzung einzelner Bearbeiter_innen abhängig ist. Neben der Erfassung des Waldes als Punktwolke ist ein weiterer Schwerpunkt die Erweiterung der in Vorprojekten entwickelten Tablet-Applikation, die die erfassten Ergebnisse in komplexe Erhebungen wie Lebensraumkartierungen und ökologische Monitorings integriert. Durch die Digitalisierung analoger Formulare kann die Datenerfassung erstens zeiteffizient direkt im Gelände stattfinden und erspart zusätzlich eine Eingabe der Daten über die Wintermonate. Erste Qualitätskontrolle der Daten kann ebenso direkt im Gelände stattfinden, wodurch der Nachbearbeitungsaufwand erheblich reduziert wird.